Aviso sobre el Uso de cookies: Utilizamos cookies propias y de terceros para mejorar la experiencia del lector y ofrecer contenidos de interés. Si continúa navegando entendemos que usted acepta nuestra política de cookies. Ver nuestra Política de Privacidad y Cookies
Tienes activado un bloqueador de publicidad

Intentamos presentarte publicidad respetuosa con el lector, que además ayuda a mantener este medio de comunicación y ofrecerte información de calidad.

Por eso te pedimos que nos apoyes y desactives el bloqueador de anuncios. Gracias.

Continuar...

Viernes, 28 agosto 2015
Psicología

Predecir qué personas se volverán psicóticas mediante el análisis por ordenador de su habla

El habla proporciona una ventana única a través de la que analizar la mente, dando importantes pistas acerca de lo que una persona está pensando y sintiendo.

 

Un programa de análisis de voz automatizado ha conseguido diferenciar correctamente entre los jóvenes en situación de riesgo que desarrollaron psicosis en un período de dos años y medio tras la evaluación y los jóvenes que finalmente no sufrieron este trastorno.

 

En un estudio para poner a prueba la validez del programa, unos investigadores en el Centro Médico de la Universidad Columbia en la ciudad estadounidense de Nueva York, el Instituto Psiquiátrico del Estado de Nueva York, y el Centro Thomas J. Watson de Investigación, dependiente de la conocida empresa IBM, pionera de la computación, han constatado que este nuevo análisis computerizado proporciona una clasificación más precisa que las calificaciones clínicas tradicionales.

 

Se estima que alrededor de un 1 por ciento de la población entre las edades de 14 y 27 años se halla en alto riesgo clínico de padecer psicosis. Los individuos con dicho riesgo tienen síntomas tales como pensamiento tangencial, errático o raro (perder el hilo con facilidad e irse por las ramas de manera caótica y sin regresar al principio), cambios anómalos de percepción, y suspicacia mucho mayor de lo normal. Alrededor del 20 por ciento pasará a experimentar un episodio psicótico en toda regla. Lograr detectar con antelación a quienes van camino de pasar a formar parte de ese 20 por ciento que sufre un episodio psicótico ha sido una meta tan ansiada por los psicólogos como difícil de alcanzar. La identificación temprana podría dar lugar a una intervención y un apoyo también tempranos, que podrían retrasar, mitigar o incluso impedir la aparición de trastornos mentales graves.

 

[Img #30239]

 

El nuevo sistema permite predecir qué personas se volverán psicóticas. La evaluación se realiza mediante el análisis por ordenador de su habla. (Imagen: npj Schizophrenia / Cheryl Corcoran et al./Columbia University Medical Center)

 

En el nuevo estudio, se entrevistó a cada participante. Estas entrevistas se transcribieron y fueron analizadas por un ordenador equipado con el nuevo software. En este análisis se examinaron los patrones de expresión, incluyendo la semántica (significado) y la sintaxis (estructura).

 

El análisis estableció el nivel de coherencia semántica de cada paciente (en qué grado la persona se mantiene debidamente en el tema de conversación sin irse por las ramas de manera errática), y la estructura sintáctica, que incluye cosas como la longitud de la frase y el uso de las palabras determinantes que enlazan las frases. Un psiquiatra clínico puede reconocer intuitivamente estos síntomas de pensamiento desorganizado en una entrevista tradicional, pero un sistema informático como el probado puede cuantificar las anomalías con mayor precisión.

 

Tras las entrevistas, se hizo un seguimiento de los participantes durante dos años y medio.

 

El análisis por ordenador diferenció correctamente entre las 5 personas que más tarde sufrieron un episodio psicótico y las 29 que no lo experimentaron.

 

Estos resultados sugieren que el nuevo método puede ser una herramienta eficaz con la que detectar ciertos trastornos mentales en su forma más temprana y difícil de reconocer, años antes de la aparición de la psicosis.

 

Información adicional

Quizá también puedan interesarle estos enlaces...

Copyright © 1996-2017 Amazings® / NCYT® | (Noticiasdelaciencia.com / Amazings.com). Todos los derechos reservados.
Depósito Legal B-47398-2009, ISSN 2013-6714 - Amazings y NCYT son marcas registradas. Noticiasdelaciencia.com y Amazings.com son las webs oficiales de Amazings.
Todos los textos y gráficos son propiedad de sus autores. Prohibida la reproducción total o parcial por cualquier medio sin consentimiento previo por escrito.
Excepto cuando se indique lo contrario, la traducción, la adaptación y la elaboración de texto adicional de este artículo han sido realizadas por el equipo de Amazings® / NCYT®.

Amazings® / NCYT® • Términos de usoPolítica de PrivacidadMapa del sitio
© 2017 • Todos los derechos reservados - Depósito Legal B-47398-2009, ISSN 2013-6714 - Amazings y NCYT son marcas registradas. Noticiasdelaciencia.com y Amazings.com son las webs oficiales de Amazings.
Powered by FolioePress