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Viernes, 25 septiembre 2015
Computación

Un sistema de inteligencia artificial contesta tan bien como un humano a las preguntas de geometría de un test de aptitud académica

Un nuevo sistema de inteligencia artificial, creado por el Instituto Allen de Inteligencia Artificial (AI2) con sede en Seattle, Estados Unidos, puede resolver preguntas de geometría de un test de aptitud académica usado comúnmente en universidades como examen para determinar quienes se pueden matricular como alumnos. Y lo hace tan bien como el estudiante estadounidense medio que acaba de completar su formación preuniversitaria y opta a matricularse en una universidad.

 

Este sistema, llamado GeoS, utiliza una combinación de visión por ordenador para interpretar diagramas, procesamiento del lenguaje natural para leer y entender texto, y un módulo de análisis geométrico. Gracias a todo ello, alcanza un 49 por ciento de exactitud en preguntas de geometría de pruebas oficiales del tipo descrito, conocidas como SAT por sus siglas en inglés. Si estos resultados se extrapolan a todo el test SAT de matemáticas, ello implica que GeoS habría alcanzado una puntuación de 500 (de 800 puntos posibles), la puntuación promedio de la prueba para 2015.

 

La eficiencia de este sistema ha sido analizada por el equipo de Minjoon Seo, de la Universidad de Washington en Seattle, y Oren Etzioni, del Instituto Allen de Inteligencia Artificial.

 

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El nuevo sistema de inteligencia artificial llamado GeoS ha logrado resolver preguntas SAT como estas tan bien como el alumno medio estadounidense que ha completado su formación preuniversitaria. (Foto: AI2/University of Washington)

 

A diferencia del Test de Turing (una prueba, propuesta por el pionero de la computación Alan Turing en 1950, que exige que el comportamiento de un robot, programa u otro sistema artificial sea tan parecido al de un Ser Humano que un observador humano sea incapaz de diferenciar entre la entidad y un humano), las pruebas estandarizadas como la SAT nos proporcionan hoy en día una forma de medir la capacidad de una máquina para razonar (al menos en cuestiones técnicas) y de comparar directamente sus habilidades con las de un humano. “Mucho de lo que entendemos a partir de textos y gráficos no se indica de forma explícita, y precisa de muchos más conocimientos de lo que valoramos”, argumenta Etzioni. “Crear un sistema para poder afrontar con éxito estos tests es complicado, y estamos orgullosos de haber alcanzado estos resultados sin precedentes”.

 

AI2 fue fundada en 2014, con el objetivo de llevar a cabo investigaciones y desarrollos de ingeniería de alto impacto en el campo de la inteligencia artificial, todo ello orientado al bien común. AI2 es la creación de Paul Allen, cofundador de Microsoft.

 

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