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Viernes, 9 octubre 2015
Matemáticas

Policías guiándose por un modelo matemático que predice con acierto dónde se van a producir más crímenes

Impedir que se cometa un crimen es un éxito policial mejor que el de atrapar a los culpables de crímenes ya cometidos. En la película de ciencia-ficción “Minority Report” (2002), dirigida por Steven Spielberg y protagonizada por Tom Cruise, se presenta este enfoque llevado a sus últimas consecuencias. La policía ya casi solo actúa de forma preventiva; capta que alguien se dispone a cometer un crimen y actúa para impedirlo. Aunque esta situación, y la manera en que esos policías obtienen la información, están fuera de la realidad, sí parece posible predecir tendencias generales en la criminalidad, como ha demostrado una experiencia policial piloto realizada en Los Ángeles, Estados Unidos, mediante un modelo matemático.

 

La respuesta a la pregunta de si las matemáticas pueden combatir la delincuencia parece por tanto que es afirmativa.

 

El modelo matemático diseñado por el equipo de Jeffrey Brantingham, de la Universidad de California en Los Ángeles (UCLA), para aconsejar dónde debería desplegar más agentes el Departamento de Policía de Los Ángeles, llevó a una tasa de crímenes sustancialmente menor durante el período reciente de 21 meses en el que se ha evaluado la utilidad del modelo en situaciones reales.

 

El modelo no solo predijo el doble de crímenes que los pronosticados por analistas adiestrados, sino que también previno el doble de tales crímenes.

 

[Img #31168]

 

El modelo ha tenido tanto éxito que el Departamento de Policía de Los Ángeles lo ha adoptado para usarlo en 14 de sus 21 divisiones, un gran aumento desde las tres que lo usaban en 2013.

 

Desarrollado usando seis años de investigación matemática y una década de datos policiales sobre crímenes, el programa predice momentos y lugares en los que sucederán crímenes graves basándose en los datos históricos de ese tipo en un área determinada. Una clave para su éxito es que el algoritmo subyacente en el modelo “aprende” eficazmente con el paso del tiempo.

 

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