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Miércoles, 21 octubre 2015
Psicología

Tecnología de reconocimiento facial para ayudar en la detección de suplantaciones de personalidad

Identificar personas comparando su rostro con el de una foto es una técnica común para efectuar verificaciones de seguridad. Cada vez que cruzamos una frontera, solicitamos que se nos expida un pasaporte o accedemos a dependencias de alta seguridad, se comprueba que nuestra apariencia coincida con la mostrada en una foto. Sin embargo, los profesionales encargados de estas comprobaciones no son infalibles, pese a que algunos de ellos claramente poseen una habilidad por encima de la media en la población para detectar que una persona no es la misma de la foto. Una nueva investigación ha examinado cuánto puede mejorar el nivel de fiabilidad de sus verificaciones si cuentan con la ayuda de tecnología de reconocimiento facial.

 

El equipo del psicólogo David White, de la Universidad de Nueva Gales del Sur (UNSW) en Sídney, Australia, ha llevado a cabo esta investigación empleando como sujetos de estudio a expertos en decidir si la persona que tienen ante sí es la misma que aparece fotografiada en el pasaporte.

 

Los resultados del estudio son llamativos: En contra de lo que podría suponerse, la tecnología de reconocimiento facial no ayuda por igual a todos los analistas. Esta tecnología, en manos poco hábiles, tiene un rendimiento considerablemente menor. Esto se ha pasado por alto en infinidad de estudios hechos sobre el grado de aciertos de los sistemas de este tipo. Los resultados del nuevo estudio indican que esa diferencia en eficacia puede ser significativa. Los sujetos con una mayor habilidad natural en detectar diferencias entre una persona y la foto en la que supuestamente se la muestra, son también quienes mejor saben sacarle partido a la tecnología de reconocimiento facial. En los experimentos, su nivel de aciertos resultó ser un 20 por ciento mayor que el de las personas comunes.

 

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Un ejemplo ilustrativo del trabajo de corroborar si una persona es o no la que aparece en la foto de un documento. Un estudio liderado por la UNSW en Australia ha investigado sobre la influencia que sobre el nivel de aciertos tienen la habilidad natural del observador y su uso de software de reconocimiento automático de caras. (Foto: CC BY David White)

 

“Nuestra investigación muestra que la precisión total puede ser mejorada notablemente si se recluta a personal que es bueno de forma natural en el reconocimiento de caras, y se le da un adiestramiento en profundidad en el uso del software”, resume White.

 

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