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Viernes, 18 diciembre 2015
Computación

Inteligencia semántica en los programas electorales de los partidos políticos

La empresa Expert System ha realizado un análisis semántico de las versiones online de los programas electorales de los cuatro principales partidos españoles que concurren a las elecciones del 20 D. El estudio analiza, entre otras variables, el grado de positivismo o negativismo de las propuestas, las palabras más repetidas y la extensión global de cada programa.

 

Uno de los principales indicativos analizados por Expert System corresponde al mood, un dato que evalúa la polaridad de los programas en función de la utilización de palabras con connotaciones positivas, como “ganar” o “satisfacción”, en contraposición a las que tienen un componente negativo, como “problema” o “derrota”. En este sentido, el programa de Podemos es el que desprende un tono más positivo, con un 97% de mood, mientras que el PSOE obtiene un 79%, Ciudadanos, un 75%, y el programa del PP es el que  alcanza un mood más bajo, con un 69%.

 

Por lo que se refiere a las palabras más utilizadas, en todos los programas destacan las referencias a ciudades, regiones o naciones. El PP menciona la palabra España en 56 ocasiones y Europa en 8. EL PSOE únicamente se refiere a España en 4 ocasiones, mientras que en el de Podemos la ciudad más destacada es Madrid, que se repite 3 veces. En el programa electoral de Ciudadanos España se cita 17 veces. En las propuestas de los partidos, también existen bastantes referencias a organismos internacionales. La Unión Europea se nombra en todos los programas, ya que se repite hasta 8 veces en el del PP, 6 en el del PSOE, 4 en el de Ciudadanos, mientras que en el de Podemos existen hasta 46 alusiones a órganos europeos.

 

El programa de Podemos es el más extenso con diferencia, ya que contiene un total de 14.447 palabras, seguido del de Ciudadanos, con 3.980. Por su parte, la propuesta del PP contiene 2.561 y la del PSOE, únicamente 1.216.

 

Expert System también ha realizado un análisis a partir de tecnología semántica de los debates electorales televisivos que se emitieron los pasados días 7 y 15 de diciembre. El informe arroja que los cuatro candidatos que participaron en el debate del día 7 de diciembre elaboraron sus intervenciones de manera positiva, ya que todos ellos superan el 50% de mood, porcentaje que marca la barrera entre un discurso positivo y uno negativo. A pesar de ello, hubo diferencias significativas entre candidatos. Albert Rivera lideró el mensaje positivo con un 78% de mood, seguido por Soraya Saénz de Santamaría, cuyas intervenciones se situaron en el 73%. Por su parte, Pablo Iglesias obtuvo un 68% y Pedro Sánchez se colocó a la cola de esta clasificación, con un 63% de mood. Durante el debate Pedro Sánchez utilizó hasta 646 palabras distintas para construir sus mensajes, Albert Rivera 620, Soraya Sáenz de Santamaría 607 y Pablo Iglesias únicamente 446.
 

El análisis del cara a cara entre Rajoy y Sánchez concluye que el tono optimista del mensaje del candidato del PP volvió a superar al del PSOE, ya que mientras que Rajoy obtuvo un mood del 75%, Sánchez repitió prácticamente la valoración obtenida en el debate a cuatro, situándose en un 64%. Rajoy también utilizó un mayor número de palabras (789), en contraposición a las 678 de Sánchez. (Fuente: Expert System)

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