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Lunes, 24 abril 2017
Medicina

Analizar cuán bien dormimos con un teléfono inteligente y un sistema de aprendizaje automático

A pesar de pasar de un cuarto a un tercio del día durmiendo, mucha gente no consigue dormir bien, y el diagnóstico y el tratamiento de los desórdenes del sueño siguen siendo poco precisos. Unos investigadores de la Universidad de Osaka en Japón han diseñado una nueva tecnología que utiliza el aprendizaje automático para modelar un patrón personal de sueño con arreglo a los sonidos generados por la persona mientras duerme. Dado que los sonidos pueden ser grabados en casa sin necesidad de aparatos sofisticados, se espera que los médicos que usen esta tecnología puedan diagnosticar a los pacientes bajo sus condiciones de sueño habituales, lo que llevará a un mejor tratamiento.

 

Los pacientes con problemas de sueño son evaluados a menudo mediante polisomnografía, que mide una serie de actividades del cuerpo durante el sueño, incluyendo la cerebral, el movimiento ocular y los ritmos cardíacos. Ken-ichi Fukui, especialista de la citada universidad, y muchos otros científicos, consideran que la polisomnografía no es muy fiable porque saca al paciente de la situación cotidiana en la que duerme (en su cama de su domicilio). “Nuestro entorno influye en cómo dormimos. No debemos esperar los mismos patrones durmiendo en un hospital que en casa”.

 

En los experimentos de la nueva investigación, el equipo de Fukui grabó los sonidos de unos voluntarios durmiendo, utilizando smartphones situados junto a la cama. Fukui empleó después un nuevo algoritmo de aprendizaje automático preparado por su grupo para analizarlos y compararlos con datos de polisomnografía tomados de los mismos participantes.

 

El equipo de investigación modificó ciertos algoritmos de mapas autoorganizados (SOM, por sus siglas en inglés) para visualizar la dinámica del sueño.

 

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Comparación entre lo captado por el nuevo método para determinar patrones del sueño a partir de los sonidos (arriba) y los datos recogidos durante el sueño a través de polisomnografía (debajo), mostrando una correlación entre los sonidos relacionados con el sueño y las etapas de este. (Imágenes: Osaka University)

 

Los SOMs extrajeron patrones de sueño muy obvios, dado que los sujetos mostraron claros cambios en sus sonidos en función de su etapa de sueño. Los ronquidos eran evidentes durante los períodos de sueño profundo, mientras que algunos de los durmientes tendían a rechinar o apretar sus dientes durante los períodos de sueño ligero.

 

Asociar sonidos generados al dormir con patrones del sueño proporciona una nueva perspectiva de diagnóstico para los trastornos en esta importante necesidad fisiológica.

 

“Existen muchos aparatos que evalúan el sueño”, señala Fukui, “pero ninguno está científicamente probado, y normalmente precisan llevarlos encima “, lo cual, añade, desalienta su uso.

 

Fukui espera que se puedan usar aplicaciones para smartphones y tabletas para registrar los sonidos generados por el usuario al dormir y convertir esta información en recomendaciones de ajustes para la vivienda en la que se duerme, así como la iluminación o la temperatura de la habitación, para así dormir mejor.

 

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