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Lunes, 18 diciembre 2017
Computación

Google lanza Deep Variant, un sistema de Inteligencia Artificial para generar la imagen más precisa del genoma

Ya han pasado 15 años desde que se secuenciase el genoma humano. No obstante, dar sentido a esa minería de datos sigue siendo todo un reto para la comunidad científica. Por ello, las nuevas investigaciones en este campo apuestan por integrar la Inteligencia Artificial con aprendizaje profundo, como recientemente lo ha hecho Google con su Deep Variant. El objetivo de esta técnica: construir una imagen más completa y rigurosa del genoma.

 

Google, quien lanzó su herramienta Deep Variant a comienzos de diciembre, persigue generar una imagen del genoma lo más descriptiva posible con el fin de identificar mutaciones sutiles. Esta herramienta permitiría acelerar la capacidad de los diagnósticos, y tratamientos de enfermedades mortales como algunos tipos de cáncer.

 

En general, este tipo de tecnología a partir del Deep Learning podría mejorar muchos aspectos de la medicina y de la salud en poco tiempo, y por ello, puede que sea conveniente reseñar de dónde viene el concepto de inteligencia artificial y todo lo que abarca. En el campo concreto de la inteligencia artificial y la práctica médica, la mayoría de los esfuerzos tienen como objetivo común la consecución de diagnósticos precoces que posibilitarían tratamientos personalizados mucho más rápidos, lo que aumentaría considerablemente el porcentaje de éxitos tanto en diagnóstico como en la búsqueda del tratamiento más adecuado para cada tipo de enfermedad.

 

En esta línea conviene recordar una técnica de inteligencia artificial de la que se informó en este artículo el pasado mes de octubre. Esta herramienta, desarrollada en concreto por investigadores de la Universitat Politècnica de València (España), el Norwegian Centre for e-Health Research de Noruega y la Open University de Reino Unido, consiste en mapear la información de los sistemas de salud, con el fin de que los profesionales en este ámbito cuenten con todo el material necesario para tomar la mejor decisión clínica. Básicamente esto significa tener acceso a la mejor evidencia disponible y tomar decisiones a partir de ella.

 

Otro de los campos en los que la inteligencia artificial está siendo de gran utilidad en el ámbito de la salud, es en la gestión de los artículos científicos que se publican. Como se deja bien claro aquí, resulta imposible leerse los 160.000 artículos anuales que se publican en relación con el cáncer, lo que equivaldría a que un médico dedicase cada día a leer un total de más de 8.000 investigaciones. En este punto, algunas de las aplicaciones de la Inteligencia Artificial permiten ya procesar grandes cantidades de información de una manera rápida y eficaz, lo cual mejora la calidad y la cantidad de la práctica médica.

 

No obstante, la inteligencia artificial tiene sus limitaciones y una de las grandes objeciones que siempre se le pone, es la que tiene que ver con la pérdida de puestos de trabajo que dejará en el sector sanitario por la automatización de muchas de sus funciones. En este sentido, expertos en la materia como Óscar López, CEO de C2C Company, empresa especializada en la aplicación de la Inteligencia Artificial al área de la salud, y cuyas declaraciones se encuentran en el artículo mencionado en el párrafo anterior: “nuestra visión es que tiene que haber un trabajo conjunto de herramientas tecnológicas y profesionales sanitarios, optimizando el tiempo de los empleados en el sector. En este sentido, el bot es muy bueno haciendo tareas periódicas, no olvidándose de nada, detectando automáticamente patrones específicos…”.

 

Habrá que seguir muy de cerca los pasos de la Inteligencia Artificial sin dejar de lado la parte más empática y creativa de la práctica médica.


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