Aviso sobre el Uso de cookies: Utilizamos cookies propias y de terceros para mejorar la experiencia del lector y ofrecer contenidos de interés. Si continúa navegando entendemos que usted acepta nuestra política de cookies. Ver nuestra Política de Privacidad y Cookies
Tienes activado un bloqueador de publicidad

Intentamos presentarte publicidad respetuosa con el lector, que además ayuda a mantener este medio de comunicación y ofrecerte información de calidad.

Por eso te pedimos que nos apoyes y desactives el bloqueador de anuncios. Gracias.

Continuar...

Jueves, 15 diciembre 2011
Matemáticas

Algoritmo para acelerar las pesquisas policiales sobre delitos perpetrados por bandas callejeras

Unos matemáticos de la Universidad de California en Los Ángeles, colaborando con el Departamento de Policía de Los Ángeles para analizar patrones de delincuencia, han diseñado un algoritmo matemático para identificar bandas callejeras implicadas en delitos violentos no resueltos.

Su investigación se basa en patrones de la actividad delictiva conocida entre bandas, y representa el primer estudio académico de su clase sobre la violencia de bandas.

Para desarrollar su algoritmo, los matemáticos analizaron más de 1.000 delitos cometidos comprobada o presuntamente por bandas, cerca de la mitad de ellos no resueltos, que ocurrieron durante un período de 10 años en un distrito policial en el este de Los Ángeles conocido como Hollenbeck, una pequeña zona en la que operan alrededor de 30 bandas, existiendo en total cerca de 70 enemistades manifiestas entre ellas.

Para comprobar el algoritmo, los investigadores crearon un conjunto de datos simulados que se asemejaban bastante a los patrones de delincuencia de la red de bandas de Hollenbeck. Luego, retiraron cierta información clave, como por ejemplo a veces la víctima, otras el autor del delito y en ocasiones ambos, y comprobaron cuán bien el algoritmo podía deducir la información que faltaba.

Si la policía considera que un crimen pudo haber sido cometido por una de siete u ocho bandas rivales, el método desarrollado por el equipo de Andrea Bertozzi y Martin Short analizaría sucesos recientes de la zona y calcularía las probabilidades que tendrían estas bandas de haber cometido el delito.

[Img #5759]
Alrededor del 80 por ciento de las veces, el algoritmo de los matemáticos logró reducir significativamente la lista de bandas sospechosas de estar implicadas en un delito, manteniendo correctamente a la culpable entre las más sospechosas. Además, en los experimentos con el algoritmo, más del 50 por ciento de las veces la banda culpable aparecía como sospechosa número 1, en vez de figurar sólo entre las tres más sospechosas.

El sistema puede por tanto acelerar el trabajo de la policía, permitiendo a los inspectores concentrar sus pesquisas iniciales en un grupo más reducido de bandas.


Copyright © 1996-2017 Amazings® / NCYT® | (Noticiasdelaciencia.com / Amazings.com). Todos los derechos reservados.
Depósito Legal B-47398-2009, ISSN 2013-6714 - Amazings y NCYT son marcas registradas. Noticiasdelaciencia.com y Amazings.com son las webs oficiales de Amazings.
Todos los textos y gráficos son propiedad de sus autores. Prohibida la reproducción total o parcial por cualquier medio sin consentimiento previo por escrito.
Excepto cuando se indique lo contrario, la traducción, la adaptación y la elaboración de texto adicional de este artículo han sido realizadas por el equipo de Amazings® / NCYT®.

Amazings® / NCYT® • Términos de usoPolítica de PrivacidadMapa del sitio
© 2017 • Todos los derechos reservados - Depósito Legal B-47398-2009, ISSN 2013-6714 - Amazings y NCYT son marcas registradas. Noticiasdelaciencia.com y Amazings.com son las webs oficiales de Amazings.
Powered by FolioePress