Detectar mediante escaneos mentales los temas en los que una persona está pensando

En un intento por averiguar qué sucede exactamente en el cerebro cuando una persona piensa en un tema concreto, un grupo de investigadores ha logrado por primera vez relacionar patrones específicos de actividad cerebral con categorías de palabras relativas a los temas en los que una persona esté pensando.

Los investigadores usaron resonancia magnética funcional por imágenes (fMRI) para identificar áreas del cerebro que se activaban cuando los sujetos de estudio pensaban en objetos físicos como una zanahoria, un caballo o una casa.

Luego, los investigadores generaron una lista de temas relacionados con esos objetos y usaron las imágenes captadas mediante fMRI para determinar qué patrón de actividad cerebral era compartido por las palabras de cada tema. Por ejemplo, los pensamientos sobre "ojo" y "pie", producían patrones neuronales similares a otras palabras relacionadas con partes del cuerpo.

Una vez que los investigadores conocieron la actividad cerebral que generaba un tema, pudieron usar las imágenes de fMRI para predecir los temas y palabras sobre los que una persona probablemente pensaba durante el escaneo.

Esta capacidad de traducir a grupos de palabras la actividad cerebral de la gente representa un primer paso hacia la lectura de pensamientos complejos en la mente humana, un concepto que durante mucho tiempo ha sido considerado exclusivo de la ciencia-ficción pero que, a raíz de la línea de investigación abordada por este nuevo estudio, ofrece ahora la fascinante pero también inquietante posibilidad de convertirse en algo real.


"La idea básica es que cualquiera que sea el pensamiento que esté en la mente de alguien, no sólo temas o conceptos, sino también emociones, planes o pensamientos orientados socialmente, se refleja finalmente en el patrón de actividad de las áreas de su cerebro", explica Matthew Botvinick, miembro del equipo de investigación, y psicólogo de la Universidad de Princeton y del Instituto de Neurociencia de Princeton.