Inteligencia artificial para mejorar el cribado del cáncer colorrectal

El proyecto Wireless Capsule Endoscopy Diagnosis by AI, liderado por investigadores de la Universidad de Barcelona (UB) y finalista del Mobile World Scholar Challenge 2019 en la categoría de aprendizaje profundo (deep learning), «es una investigación aplicada en que se ha desarrollado una solución de inteligencia artificial escalable para acelerar significativamente el proceso de inspección del tracto gastrointestinal mediante una cápsula endoscópica», explica Santi Seguí, investigador del Departamento de Matemáticas e Informática (DMI) de la UB. El trabajo lo ha realizado el grupo DataScience@UB. Mediante el uso de técnicas de aprendizaje profundo, una computadora puede inspeccionar cientos de miles de imágenes en pocos minutos y seleccionar las que presentan anomalías.

«El avance tecnológico de esta solución es la reducción del tiempo —actualmente, unas cuantas horas— y los costes de análisis para el diagnóstico, ya que no se necesitan profesionales especializados ni instalaciones complejas», señala Jordi Vitrià, también investigador del DMI. Actualmente, el cribado del cáncer colorrectal es costoso, invasivo e intensivo en recursos humanos, y se considera una herramienta de detección poco adecuada para ser aplicada a la población. El uso de la cápsula de vídeo endoscópica en el colon se presenta como una prueba alternativa de cribado colorrectal y las comparativas indican que puede llegar a un nivel de funcionamiento comparable al de un experto humano.

Además, concluye Vitrià, «la incorporación de este sistema de inteligencia artificial democratiza el acceso al cribado, porque facilita que tantos pacientes como sea posible se puedan beneficiar de la detección precoz de enfermedades graves».

Momento de la presentación de Santi Seguí en el MWC19. (Foto: UB)

Wireless Capsule Endoscopy Diagnosis by AI es un proyecto de transferencia que ha gestionado la Fundación Bosch i Gimpera. El equipo de la UB ha apoyado a la empresa CorporateHealth International en el reto de responder a un problema tecnológico planteado por la sanidad pública. En la validación de la solución de inteligencia artificial desde el punto de vista médico han colaborado los doctores Carolina Malagelada y Fernando Azpiroz, del Hospital Vall d'Hebron.

La cápsula endoscópica sirve para registrar imágenes del tracto gastrointestinal que se usan en el diagnóstico médico. Este procedimiento implica la ingesta de una cápsula pequeña, similar a una pastilla farmacéutica estándar, que contiene una cámara y una serie de ledes alimentados por una batería. La cápsula almacena varias imágenes por segundo, que se transmiten de forma inalámbrica a una serie de receptores conectados a un dispositivo de grabación portátil que lleva el paciente. (Fuente: UB)