Guante que traduce el lenguaje de signos en tiempo real

Unos bioingenieros de la UCLA han diseñado un dispositivo parecido a un guante que puede traducir el lenguaje de signos americano al inglés en tiempo real a través de una aplicación para smartphone. Su investigación se publicó en la revista Nature Electronics.

"Nuestra esperanza es que esto abra un camino fácil para que las personas que usan el lenguaje de signos se comuniquen directamente con los no lo conocen sin necesidad de que alguien más les traduzca", dijo Jun Chen, profesor asistente de bioingeniería en la Escuela de Ingeniería Samueli de la UCLA y principal investigador de la investigación. "Además, esperamos que pueda ayudar a más personas a aprender el lenguaje de signos por sí mismas".

El sistema incluye un par de guantes con sensores delgados y estirables que recorren el largo de cada uno de los cinco dedos. Estos sensores, hechos de hilos conductores eléctricos, captan los movimientos de la mano y las posiciones de los dedos que representan letras, números, palabras y frases individuales.

El dispositivo convierte entonces los movimientos de los dedos en señales eléctricas, que son enviadas a una placa electrónica del tamaño de una moneda de dólar que se lleva en la muñeca. La placa transmite esas señales de forma inalámbrica a un teléfono inteligente que las traduce en palabras habladas a una velocidad de aproximadamente una palabra por segundo.

Los investigadores también agregaron sensores adhesivos a los rostros de los probadores, entre las cejas y a un lado de la boca, para capturar las expresiones faciales que forman parte del lenguaje de signos americano.

Una representación digital del sistema que ayuda a convertir el lenguaje de signos en habla. (Foto: Jun Chen Lab/UCLA)

Los sistemas anteriores que se podían usar y que ofrecían la traducción del lenguaje de signos estaban limitados por diseños de dispositivos voluminosos y pesados o eran incómodos de usar, según Chen.

El dispositivo desarrollado por el equipo de la UCLA está hecho de polímeros estirables ligeros y baratos pero duraderos. Los sensores electrónicos son también muy flexibles y baratos.

En las pruebas del aparato, los investigadores trabajaron con cuatro personas sordas que utilizan el lenguaje de signos americano. Los portadores repitieron cada gesto con la mano 15 veces. Un algoritmo de aprendizaje personalizado convirtió estos gestos en las letras, números y palabras que representaban. El sistema reconoció 660 signos, incluyendo cada letra del alfabeto y los números del 0 al 9. (Fuente: NCYT Amazings)