El Big Data como disciplina esencial en la era de la información digital

La sociedad vive sumida en una era de información digital, conexión e hiperglobalización de la que parece difícil escapar. Además, no resulta muy conveniente quedarse desconectado porque supondría estar al margen de proyectos empresariales, sociales y del acceso más básico a la información.

La pandemia del Covid 19 está demostrando, aún más, la necesidad de interacción digital que tienen los ciudadanos, y hablamos de interacción digital porque el contacto social está muy limitado para evitar la propagación del virus.

Hace ya más de un año que se declaró al Covid 19 como pandemia y todo este año ha servido para impulsar movimientos que ya se venían produciendo, como el fomento del teletrabajo o el mayor protagonismo del comercio electrónico. En todo este fenómeno, del que también forman parte las redes sociales, juega un papel clave el Big Data, es decir, la capacidad de procesar ingentes cantidades de datos.

¿Qué es el Big Data y por qué es tan importante en la actualidad?

El Big Data es la disciplina dentro de la informática, la ingeniería o la ciencia en general que se preocupa de recopilar, analizar y gestionar grandes cantidades de datos para obtener información oculta, patrones recurrentes, nuevas correlaciones, etc.

Guarda mucha relación con la Inteligencia Artificial, por ejemplo, por aquello de trazar relaciones entre datos, y tiene numerosas aplicaciones en marketing, publicidad, educación, el ámbito empresarial, la sanidad, el turismo e incluso disciplinas de carácter experimental como la física o la meteorología.

Por su complejidad se pueden establecer varias categorías de datos dentro de esta disciplina: los estructurados, los no estructurados y los semiestructurados. Su nomenclatura hacer referencia a su integración en bases de datos, el tipo de formato y la organización interna.

El Big Data tiene mucha relevancia a nivel empresarial porque proporciona respuestas y datos de relevancia a las empresas sobre sus clientes y potenciales consumidores. El análisis de esta cantidad ingente de datos da lugar, siempre que sea correcto, a líneas de negocios más rentables, operaciones más eficientes y reducción de costes, así como mejor servicio de atención y posventa y, en definitiva, una mayor productividad en el seno de la organización.

¿Qué desafíos enfrenta el Big Data en la actualidad?

La problemática a la que tiene que hacer frente el Big Data se resume en las conocidas 5 Vs, que hacen referencia al volumen de datos, la velocidad con la que son tratados, la variedad de esos datos, la veracidad y el valor que aportan.

La dificultad de gestionar toda esta información se explica en base a la capacidad de dispositivos desde los que son emitidos. Así, un consumidor puede interesarse por productos o servicios a través de su teléfono móvil, su ordenador o una tableta. A su vez, hay que analizar su perfil de cliente, su capacidad como consumidor, el ámbito geográfico en el que se mueve, las aficiones que tiene y muchos otros parámetros.

A partir de ahí es importante diseñar estructuras que permitan recolectar todos esos datos para manejarlos de manera adecuada, pues no basta únicamente con recopilarlos. El objetivo del Big Data, o al menos uno de los objetivos, es sacar rédito competitivo, económico y de fidelización de toda esa información.

Los data scientist, uno de esos perfiles clave en el futuro más inmediato

La relevancia de esta disciplina es tal que muchas universidades y escuelas de negocio están impulsando actividades formativas centradas en ella. Ese es el caso del master big data de la Universidad Camilo José Cela, pensado para proporcionar al alumno una formación integral en Business Analytics y Big Data.

A través de estos estudios los alumnos adquieren capacidades teóricas y prácticas que posteriormente podrán ir poniendo en funcionamiento para diseñar proyectos, desarrollar cuadros de mando y aportar soluciones competitivas a sus organizaciones.

Las opciones formativas de este tipo se presentan igualmente como un elemento atractivo desde el punto de vista de la contratación, pues muchas empresas demandan profesionales capaces de extraer información de los datos recopilados previamente y analizar diferentes escenarios en el plano del crecimiento.

Si vivimos en una sociedad altamente digitalizada que deja rastros en forma de datos por cada interacción que se produce en el escenario online, ¿por qué no sacar partido de ello? Esa pregunta es a la que pueden dar respuesta los científicos de datos.