Salto tecnológico clave en neuronas fotónicas para inteligencia artificial

Hoy en día, los modelos de inteligencia artificial generativa a gran escala pueden crear texto, imágenes y videos con una eficiencia y nivel de calidad notables. Sin embargo, estas sofisticadas tareas requieren una enorme potencia de cálculo, tiempo y energía; el hardware existente tiene dificultades para satisfacer las demandas de los grandes sistemas actuales de inteligencia artificial.

La computación fotónica, que procesa la información mediante pulsos de luz láser en vez de mediante electricidad, ofrece un camino prometedor hacia sistemas de inteligencia artificial muchísimo más rápidos que los convencionales y con una eficiencia energética muy superior a la de estos.

Aunque los primeros sistemas fotónicos diseñados y fabricados ya superan a muchos de los convencionales en velocidad y eficiencia, las limitaciones fundamentales en su diseño han dificultado su uso en aplicaciones avanzadas de inteligencia artificial.

Superar estas limitaciones es crucial para lograr hardware fotónico que pueda sustentar una inteligencia artificial generativa ultrarrápida y energéticamente mucho más eficiente.

Un equipo encabezado por Yitong Chen, de la Universidad Jiao Tong de Shanghái, en China, se propuso hallar un modo de superar estas limitaciones.

Y parece que Chen y sus colegas lo han conseguido.

Tras mucho tiempo y esfuerzo, han diseñado, fabricado y probado el primer chip totalmente óptico capaz de realizar tareas sofisticadas y difíciles de inteligencia artificial generativa a velocidades y eficiencias energéticas que son órdenes de magnitud mayores que las del hardware electrónico tradicional de hoy en día.

Este chip revolucionario, al que se le ha dado el nombre de LightGen, puede ser el mejor modo de superar los desafíos de los sistemas fotónicos tradicionales.

Entre otras características avanzadas, el chip alberga más de dos millones de “neuronas” fotónicas, lo que le permite realizar eficazmente tareas generativas complejas, incluida la síntesis de imágenes de alta resolución, manipulación de vídeo, transferencia de estilo y eliminación de ruido.

Recreación artística del concepto de neurona fotónica para inteligencia artificial generativa. (Ilustración: Amazings / NCYT)

Chen y sus colegas exponen los detalles técnicos de su nuevo chip en la revista académica Science, bajo el título “All-optical synthesis chip for large-scale intelligent semantic vision generation”. (Fuente: NCYT de Amazings)