La estafa de la IA (Emily M. Bender y Alex Hanna)

Si hay un tema presente de forma constante en los medios de comunicación, ese es sin duda la inteligencia artificial. Para bien o para mal, esta tecnología está revolucionando numerosos campos de la sociedad y del ámbito laboral, levantando grandes elogios pero también airadas opiniones. Entre estas últimas, no son escasas las advertencias de un hipotético dominio mundial de la IA, de la pérdida de numerosos puestos de trabajo, o de la preponderancia de la máquina frente al humano.

De forma más o menos oportuna, el libro “La estafa de la IA” es un ensayo crítico que analiza el fenómeno cultural, económico y político que rodea a la inteligencia artificial contemporánea. Sus autoras, la lingüista Emily M. Bender y la socióloga y experta en AI Alex Hanna, sostienen que gran parte de lo que hoy se presenta como “inteligencia artificial” es en realidad un producto de marketing inflado por las grandes empresas tecnológicas. Según ellas, el término “AI” funciona como un paraguas conceptual que induce a imaginar capacidades de comprensión o razonamiento que las máquinas actuales no poseen. Su objetivo, pues, es mostrar al lector la verdadera cara y las capacidades de esta tecnología, frente a las a menudo exageradas afirmaciones que llegan a los medios.

Ciertamente, el libro se sitúa en un momento de enorme entusiasmo —y también ansiedad— por las tecnologías generativas y los grandes modelos de lenguaje. Frente a discursos que oscilan entre el optimismo utópico y el miedo apocalíptico, Bender y Hanna defienden que ambas narrativas forman parte del mismo fenómeno: la exageración sistemática del poder real de estas tecnologías.

En efecto, el argumento principal del libro es que la inteligencia artificial contemporánea constituye, en gran medida, una “con” (un engaño o estafa). Las autoras no niegan que existan herramientas computacionales útiles —como ciertos sistemas de reconocimiento de patrones o aplicaciones médicas específicas—, pero consideran que las promesas de una inteligencia artificial comparable a la humana o capaz de transformar radicalmente la sociedad están profundamente exageradas.

Para Bender y Hanna, el problema fundamental no es tanto tecnológico como discursivo y político. La etiqueta “AI” genera la ilusión de que las máquinas comprenden el mundo, cuando en realidad funcionan como sistemas estadísticos que recombinan datos existentes. Esta ilusión es reforzada por el lenguaje antropomórfico —hablar de “aprendizaje”, “razonamiento” o “creatividad” de las máquinas— que induce a pensar que hay inteligencia donde solo hay cálculo. Esta idea conecta con una línea de pensamiento que Bender ya había desarrollado anteriormente.

Uno de los conceptos clave del libro es el ciclo de hype de la IA. Según las autoras, la industria tecnológica repite un patrón histórico: Promesas exageradas sobre una tecnología emergente, atracción de inversiones masivas y atención mediática, implementación apresurada en múltiples sectores, y desilusión cuando las promesas no se cumplen.

Este ciclo se ha repetido varias veces en la historia de la inteligencia artificial, pero el momento actual es distinto porque se combina con la enorme capacidad de las plataformas digitales para recopilar datos y con el poder económico de las grandes empresas tecnológicas.

El resultado es que la narrativa de la IA no solo describe una tecnología, sino que justifica decisiones económicas y políticas, como la automatización de servicios, la vigilancia digital o la sustitución parcial del trabajo humano.

Una parte importante del libro examina los costes invisibles de la IA. Las autoras sostienen que el discurso dominante presenta estos sistemas como autónomos y automáticos, cuando en realidad dependen de múltiples formas de trabajo humano. Entre estos costes destacan varios importantes.

Para empezar, el trabajo invisible. Muchos sistemas de IA requieren grandes cantidades de “ghost work”: trabajadores que etiquetan datos, moderan contenido o corrigen resultados. Con frecuencia este trabajo se externaliza a países con salarios bajos y condiciones laborales precarias.

También está el problema de la apropiación de datos. Los modelos generativos se entrenan con enormes cantidades de textos, imágenes y otros contenidos producidos por personas. Las autoras consideran que este proceso implica apropiación masiva de trabajo creativo sin compensación.

Y por último, el impacto ambiental. El entrenamiento y funcionamiento de modelos gigantescos consume grandes cantidades de energía y agua para su refrigeración, lo que plantea problemas ambientales crecientes.

En conjunto, estas dinámicas muestran que la IA no es una tecnología “inmaterial”, sino un sistema industrial con efectos sociales y ecológicos significativos. El verdadero riesgo no es la superinteligencia, sino la banalización del trabajo.

Efectivamente, una de las ideas más provocadoras del libro es que el peligro real de la IA no es una futura superinteligencia que domine a la humanidad —un tema popular en la ciencia ficción y en ciertos debates tecnológicos—, sino algo mucho más cotidiano: la degradación del trabajo humano.

Las autoras argumentan que muchas aplicaciones de IA no eliminan empleos directamente, sino que transforman trabajos cualificados en tareas peor pagadas y más rutinarias. En algunos casos, los sistemas automatizados producen borradores o decisiones iniciales que luego deben ser revisados por trabajadores humanos, quienes reciben menos reconocimiento y salario por ese trabajo. Desde esta perspectiva, la IA sirve como herramienta para reorganizar el trabajo en favor de las empresas.

El libro también critica dos posiciones aparentemente opuestas: Los “boosters”, que afirman que la IA traerá progreso inevitable y abundancia, y los “doomers”, que temen una inteligencia artificial que destruya la humanidad.

Para Bender y Hanna, ambas visiones comparten un supuesto erróneo: atribuyen a la tecnología capacidades que no tiene. En ambos casos, el resultado es el mismo: se acepta la idea de que la IA es inevitable y que la sociedad solo puede adaptarse a ella.

Las autoras rechazan ese determinismo tecnológico y sostienen que el desarrollo y uso de estas herramientas es una decisión política y social, no una fuerza natural.

La última parte del libro propone formas de responder al hype de la IA. Entre las ideas principales están el exigir evaluaciones rigurosas antes de implantar sistemas automatizados; fortalecer derechos laborales y de datos; cuestionar la adopción automática de herramientas de IA en sectores sensibles como educación, sanidad o justicia; y promover formas de tecnología orientadas al bien común.

La idea central es que la sociedad puede —y debe— decidir qué tecnologías quiere adoptar y cuáles no.

Estamos pues ante un estilo de libro combativo, irónico y a veces abiertamente sarcástico. Las autoras utilizan numerosos ejemplos contemporáneos —desde chatbots hasta reconocimiento facial— para ilustrar sus argumentos.

El lector del libro aprenderá sin duda mucho sobre esta cara oscura de la IA, aunque también puede encontrarlo demasiado polémico, al dedicar menos espacio a los posibles beneficios de estas tecnologías. En cualquier caso, plantea preguntas importantes sobre la relación entre tecnología, poder económico y sociedad.

Con un título como “La estafa de la IA”, estamos ante una obra que no pretende ser neutral: es un manifiesto crítico contra la narrativa dominante de la inteligencia artificial. Su mayor virtud es desplazar el debate desde la especulación tecnológica hacia los problemas reales y actuales: el trabajo, la propiedad de los datos, el poder corporativo y el impacto social de las tecnologías digitales. Así, cumple con éxito su objetivo principal: obligar a cuestionar las historias que la industria tecnológica cuenta sobre el futuro.

En ese sentido, más que un libro sobre máquinas, es un libro sobre cómo el lenguaje, el poder económico y la imaginación colectiva moldean nuestra relación con la tecnología.

Paidós. 2026. Tapa blanda, 343 páginas. ISBN: 978-84-4934-488-6