¿Inteligencia artificial o mente humana?, rivalidad creciente en la medicina

En uno de los estudios más extensos que han comparado la inteligencia artificial con médicos humanos en una amplia gama de tareas de razonamiento clínico, incluyendo analizar datos reales de servicios de urgencias, un equipo de médicos e informáticos ha evaluado si un sistema de inteligencia artificial podría hacer lo que los médicos hacen a diario: revisar el historial clínico desordenado de cada paciente y utilizar esa información para determinar el diagnóstico y los pasos a seguir en cada caso.

El estudio lo ha realizado un equipo integrado, entre otros, por Peter G. Brodeur y Adam Rodman, del centro médico BIDMC (Beth Israel Deaconess Medical Center) en Boston, así como Thomas A. Buckley y Arjun (Raj) Manrai, de la Escuela Médica de la Universidad Harvard, en Estados Unidos todas estas instituciones.

Empleando estándares creados en la década de 1950 para capacitar y evaluar a médicos, los investigadores compararon el desempeño de un sistema de inteligencia artificial (IA) con el de cientos de profesionales humanos de la medicina.

A diferencia de lo que se hizo en muchos estudios previos, el equipo no suavizó la complejidad de la atención médica real antes de poner a prueba a la IA. Los casos del servicio de urgencias se presentaron exactamente tal como aparecían en el historial clínico electrónico. El equipo de investigación no preprocesó los datos en absoluto. La IA tuvo que trabajar con los datos tal como aparecen en cada historial clínico.

El impactante resultado de este estudio es que la inteligencia artificial superó a los médicos en muchas tareas comunes de razonamiento clínico, incluyendo decisiones en urgencias, identificación de diagnósticos probables y elección de los siguientes pasos en el tratamiento.

La rivalidad creciente entre inteligencia artificial y mente humana en el campo médico está alcanzando cotas nunca antes vistas. (Ilustración: Amazings / NCYT)

“Probamos el modelo de IA con prácticamente todos los parámetros de referencia, y superó tanto a los modelos previos como a nuestras bases de referencia médicas”, confiesa Manrai. “Sin embargo, esto no significa que el uso de inteligencia artificial necesariamente vaya a mejorar la atención médica; aún no se ha estudiado lo suficiente cómo y dónde debería ser utilizada. Necesitamos urgentemente ensayos prospectivos rigurosos para evaluar el efecto de la IA en la práctica clínica”.

“Las inteligencias artificiales están cada vez mejor capacitadas”, subraya el Dr. Brodeur, quien también destaca que ahora las mejores obtienen puntuaciones cercanas al 100 por cien de forma constante y ya no se puede seguir su progreso porque se ha llegado al límite de la escala.

El estudio se titula “Performance of a large language model on the reasoning tasks of a physician”. Y se ha publicado en la revista académica Science. (Fuente: NCYT de Amazings)