¿Qué medicamentos pueden afectar más a la conducción?

Unos científicos han desarrollado una nueva herramienta para estimar el riesgo asociado al uso de medicamentos durante la conducción, mejorando la evaluación tradicional basada en el sistema DRUID (Driving under the Influence of Drugs, Alcohol and Medicines).

La nueva herramienta es obra de investigadores del grupo SABIEN del Instituto ITACA de la Universidad Politécnica de Valencia, en colaboración con diferentes entidades.

El equipo, liderado por Vicente Traver y Salvador Borja, presenta la escala FMB (Factor sobre Movilidad y Base de riesgo), un modelo continuo y multifactorial que mejora la evaluación tradicional basada en el sistema DRUID, actualmente el referente más utilizado en Europa.

“Muchos medicamentos pueden provocar somnolencia, mareos o pérdida de concentración. Sin embargo, la información sobre estos efectos suele estar dispersa y no siempre es fácil de interpretar”, señala Salvador Borja Ripoll, autor principal del estudio.

Vicente Traver (izquierda) y Salvador Borja. (Foto: UPV. CC BY)

Hasta ahora, el sistema DRUID clasifica los fármacos en categorías generales y presenta limitaciones en términos de reproducibilidad, aplicabilidad clínica y capacidad para discriminar entre medicamentos con perfiles similares.

A fin de superar estas limitaciones, los investigadores de ITACA han desarrollado la citada escala FMB, una herramienta cualitativa que integra de manera estructurada variables clave relacionadas con la conducción, como los efectos adversos, su frecuencia, la dosis, la fase del tratamiento o la forma farmacéutica.

“El objetivo es ofrecer información más clara y útil tanto para profesionales sanitarios como para pacientes. En lugar de asignar solo una categoría, la escala combina distintos factores para generar un índice continuo que refleja con mayor precisión el riesgo en condiciones reales de uso”, explica Vicente Traver, responsable del grupo SABIEN-ITACA.

Los resultados obtenidos muestran que la escala reproduce la clasificación cualitativa del sistema DRUID, al tiempo que aporta una mayor resolución dentro de cada categoría, lo que facilita la identificación de diferencias relevantes entre medicamentos y mejora la evaluación en situaciones próximas a los umbrales de riesgo.

“Esta escala permite diferenciar con mayor precisión entre medicamentos que, aunque compartan la misma categoría, no tienen el mismo impacto sobre la conducción. Además, transforma información compleja en un indicador claro y útil, lo que facilita la toma de decisiones clínicas y mejora la comunicación del riesgo entre profesionales sanitarios y pacientes”, añade Vicente Traver, catedrático de Tecnología Electrónica e investigador del grupo SABIEN-ITACA de la UPV.

Valor añadido de la investigación de la nueva herramienta

De cara al futuro, esta herramienta podría integrarse en aplicaciones móviles, sistemas de receta electrónica o programas informáticos de farmacia, ayudando a tomar decisiones más informadas y reforzando la seguridad vial.

Desde SABIEN-ITACA destacan que este trabajo supone un avance metodológico en la evaluación del riesgo farmacológico durante la conducción, al incorporar un enfoque estructurado, transparente y reproducible que puede contribuir tanto a mejorar la práctica clínica como al desarrollo de estrategias de seguridad vial basadas en evidencia científica.

Los investigadores han querido rendir un reconocimiento especial a la figura de Ferran Mocholí, investigador del instituto fallecido hace unos años, cuya visión y propuesta inicial fueron decisivas para impulsar el inicio de este trabajo. “Ferran fue una persona brillante y comprometida con la investigación. Algunas de las líneas que hoy seguimos desarrollando nacieron de su capacidad para anticiparse a los retos y plantear nuevas soluciones”, concluyen.

La presentación de la nueva escala se titula “The FMB scale: a multifactorial metric to assess the driving hazard of medicines beyond the DRUID system”. Y se ha publicado en la revista académica Therapeutic Advances in Drug Safety. (Fuente: Universitat Politècnica de València)