Nueva memoria espaciotemporal con inteligencia artificial para robots

Un operario de una fábrica de automóviles puede recordar fácilmente el contenedor donde dejó un componente a medio ensamblar la jornada anterior y regresar rápidamente al sitio donde se halla ese contenedor para recogerlo. Sin embargo, esa clase de memoria espaciotemporal le resultará muy difícil de gestionar a un robot que deba ayudarle.

Ahora, unos científicos han desarrollado un sistema de memoria a largo plazo que permite a los robots formar recuerdos y rememorarlos, rápidamente en ambos casos, sobre ubicaciones de objetos en entornos complejos, de un modo parecido a lo que logra la mente humana.

En el futuro, este avance podría permitir al operario del ejemplo enviar a su ayudante robótico a buscar el citado componente, simplemente pidiéndole: “Ve a buscar el componente que empezamos a ensamblar ayer”.

Esta innovación es obra de Nicolas Gorlo, Lukas Schmid y Luca Carlone, del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) en Estados Unidos,

El nuevo sistema de memoria combina representaciones cartográficas avanzadas con descripciones detalladas del entorno que el robot recopila durante sus recorridos y a medida que transcurre el tiempo. El robot puede acceder rápidamente a esta memoria para responder consultas complejas sobre su entorno en lenguaje natural.

Con el nuevo sistema de memoria, que combina la confección de mapas avanzados con descripciones complejas del entorno, un robot puede, por ejemplo, añadir eficientemente a sus recuerdos espaciotemporales descripciones detalladas de las bicicletas que va viendo a medida que avanza por un lugar. (Imagen: equipo de investigación y desarrollo / MIT. CC BY-NC-ND 3.0)

Este sistema de memoria, que responde a las preguntas con mayor precisión que los sistemas convencionales más sofisticados, funciona con la suficiente rapidez para que un robot lo utilice en tiempo real.

Además de sus posibles usos en la robótica, este sistema de memoria podría tener aplicaciones en el campo de la realidad aumentada, ayudando al personal de mantenimiento a detectar anomalías en los lugares que vigilan. También podría ser de gran utilidad para ayudar a orientarse a viajeros.

Gorlo, Schmid y Carlone presentaron el nuevo sistema de memoria en la edición de 2026 del Congreso de Visión por Ordenador y Reconocimiento de Patrones (Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)) celebrado recientemente en Denver, Colorado, Estados Unidos. Su presentación se tituló “Describe Anything Anywhere At Any Moment”. (Fuente: NCYT de Amazings)